Author - Drajad Veda Mustika

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) telah membawa perubahan besar dalam berbagai bidang, mulai dari bisnis, kesehatan, hingga pendidikan. AI tradisional yang kita kenal selama ini umumnya bekerja dengan cara merespons instruksi manusia, menghasilkan output berdasarkan input yang diberikan, seperti pada chatbot atau sistem rekomendasi.

Namun, kini muncul konsep baru yang lebih maju, yaitu Agentic AI. Berbeda dari AI konvensional, Agentic AI dirancang untuk bertindak secara otonom, menetapkan tujuan sendiri, dan mengambil keputusan tanpa perlu arahan langsung dari manusia. Ini membuka babak baru dalam evolusi teknologi kecerdasan buatan.

Memahami perbedaan antara Agentic AI dan AI tradisional sangat penting, terutama karena Agentic AI membawa potensi besar sekaligus tantangan dalam hal kontrol, etika, dan keamanan. Artikel ini akan membahas lebih dalam tentang apa itu Agentic AI, bagaimana cara kerjanya, serta dampaknya di masa depan.

Apa Itu Agentic AI

Agentic AI adalah jenis kecerdasan buatan yang dirancang untuk bertindak secara mandiri dalam mencapai tujuan tertentu tanpa membutuhkan instruksi atau intervensi manusia terus-menerus. Tidak seperti AI tradisional yang hanya merespons input atau menjalankan tugas berdasarkan perintah yang telah ditentukan, Agentic AI mampu membuat keputusan sendiri, menetapkan prioritas, dan menyesuaikan tindakannya berdasarkan situasi yang berkembang.

Perbedaan utama antara Agentic AI dan AI biasa terletak pada tingkat otonomi dan kemandiriannya. AI konvensional hanya bekerja dalam kerangka instruksi yang ketat, misalnya menghasilkan jawaban, gambar, atau rekomendasi berdasarkan permintaan pengguna. Sebaliknya, Agentic AI memiliki inisiatif internal: ia dapat mengidentifikasi masalah, merancang solusi, menyusun rencana tindakan, dan melakukan penyesuaian tanpa harus menunggu arahan eksplisit.

Konsep otonomi dan inisiatif inilah yang menjadi fondasi Agentic AI. Sistem ini tidak hanya memproses data, tetapi juga mampu memahami tujuan akhir dan mengambil langkah proaktif untuk mencapainya, layaknya agen yang berpikir dan bertindak secara independen demi hasil yang optimal.

Baca Juga: Agentic AI: Definition, Benefit, and Practice

Cara Kerja Agentic AI

Agentic AI bekerja dengan pendekatan yang jauh lebih kompleks dibandingkan AI tradisional. Sistem ini tidak hanya menunggu instruksi, tetapi secara aktif menetapkan tujuan (goal-setting), membuat keputusan sendiri (decision-making), dan melakukan evaluasi untuk memperbaiki tindakannya (self-correction).

Proses pertama adalah goal-setting, di mana Agentic AI mampu mengidentifikasi target atau tujuan berdasarkan data yang diterimanya atau kondisi lingkungan. Setelah menetapkan tujuan, sistem masuk ke tahap decision-making, yakni menyusun strategi atau langkah-langkah terbaik untuk mencapai target tersebut. Agentic AI mengevaluasi berbagai opsi yang ada dan memilih tindakan yang dinilai paling efektif.

Seiring dengan jalannya proses, Agentic AI melakukan self-correction menganalisis hasil dari tindakan yang sudah diambil. Jika hasilnya kurang optimal, sistem akan mengubah strategi atau memperbaiki langkah-langkah berikutnya, tanpa perlu instruksi manusia. Ini membuat Agentic AI semakin adaptif dan cerdas dari waktu ke waktu.

Untuk mendukung kemampuan ini, Agentic AI menggunakan model pembelajaran adaptif dan teknik reinforcement learning, di mana sistem belajar melalui pengalaman: mendapatkan "reward" untuk keputusan yang benar dan "penalti" untuk keputusan yang salah. Melalui pendekatan ini, Agentic AI memperbaiki performanya secara berkelanjutan.

Contoh alur kerja Agentic AI:

1. Menetapkan tujuan, misalnya "meningkatkan efisiensi operasional dalam 30 hari."
2. Menganalisis kondisi saat ini dan menyusun langkah-langkah terbaik.
3. Mengambil tindakan awal, seperti mengoptimalkan jadwal kerja tim otomatis.
4. Mengevaluasi hasil dari tindakan tersebut.
5. Jika ada hambatan, memperbaiki pendekatan dan mencoba metode baru.
6. Terus mengulangi siklus ini hingga tujuan tercapai secara optimal.

Dengan pendekatan seperti ini, Agentic AI mampu mengelola proyek kompleks dan membuat keputusan secara independen, menjadikannya inovasi besar dalam dunia kecerdasan buatan.

Perbedaan Agentic AI vs Generative AI

Meskipun Agentic AI dan Generative AI sama-sama bagian dari kemajuan kecerdasan buatan, keduanya memiliki perbedaan mendasar dalam fungsi dan cara kerjanya.

Generative AI adalah tipe AI yang dirancang untuk menciptakan konten baru berdasarkan input yang diberikan. Misalnya, jika Anda meminta Generative AI untuk membuat artikel, gambar, atau video, sistem akan menghasilkan konten tersebut berdasarkan data pelatihan dan instruksi spesifik yang diterimanya. Generative AI seperti ChatGPT atau DALL-E hanya aktif merespons permintaan pengguna, tanpa mengambil keputusan atau menetapkan tujuan sendiri.

Sementara itu, Agentic AI melangkah lebih jauh. Bukan hanya menghasilkan konten, Agentic AI memiliki otonomi untuk menetapkan tujuan, memilih tindakan, dan menyusun langkah-langkah untuk mencapai tujuan tersebut. Agentic AI tidak perlu menunggu perintah spesifik; ia dapat mengidentifikasi kebutuhan, merancang solusi, dan mengoreksi tindakannya secara mandiri berdasarkan kondisi yang terus berubah.

Baca Juga: Tren Teknologi 2025: Munculnya Agentic AI Yang Super Canggih

Studi Kasus Sederhana:

 Bayangkan Anda memiliki bisnis online.

• Generative AI dapat membantu Anda dengan membuatkan teks promosi atau mendesain banner berdasarkan brief Anda.
• Agentic AI, di sisi lain, dapat menganalisis penurunan traffic website, menentukan bahwa Anda perlu kampanye iklan baru, membuat strategi pemasaran, mengoptimalkan anggaran, dan melaksanakan kampanye tersebut. Semua dilakukan secara mandiri tanpa perlu diberi perintah spesifik di setiap langkah.

Singkatnya, Generative AI adalah alat untuk menghasilkan sesuatu dari permintaan, sedangkan Agentic AI adalah sistem yang mampu mengambil inisiatif dan mengelola tujuan tanpa bergantung sepenuhnya pada arahan manusia.

Manfaat dan Potensi Agentic AI

Agentic AI membawa berbagai manfaat besar yang tidak hanya mempercepat kinerja bisnis, tetapi juga membuka jalan bagi transformasi operasional di berbagai sektor. Berikut ini adalah beberapa manfaat utama dan potensi besar dari penerapan Agentic AI:

1. Efisiensi Tinggi

Salah satu keunggulan utama Agentic AI adalah kemampuannya untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks secara mandiri, tanpa membutuhkan supervisi manusia yang intensif. Dengan inisiatif dan otonomi yang dimilikinya, Agentic AI dapat menjalankan berbagai aktivitas mulai dari perencanaan hingga eksekusi, sehingga menghemat waktu, energi, dan sumber daya. Ini sangat menguntungkan perusahaan yang ingin meningkatkan kecepatan operasional sambil mengurangi biaya.

2. Skalabilitas yang Luar Biasa

Berbeda dengan manusia atau AI tradisional yang memiliki keterbatasan kapasitas, Agentic AI mampu mengelola banyak tugas dan proyek secara bersamaan. Sistem ini bisa mengoordinasikan berbagai alur kerja, memprioritaskan tugas, serta mengalokasikan sumber daya secara otomatis, tanpa kehilangan akurasi atau kinerja. Ini membuat Agentic AI ideal untuk diterapkan dalam perusahaan besar, startup teknologi, maupun organisasi multinasional yang membutuhkan ketangkasan dalam skala besar.

3. Peningkatan Produktivitas

Dengan kemampuan membuat keputusan dan menyusun langkah tanpa perlu menunggu instruksi, Agentic AI secara langsung meningkatkan produktivitas bisnis dan individu. Agentic AI membantu mempercepat penyelesaian proyek, mengoptimalkan proses kerja, dan memungkinkan karyawan manusia untuk fokus pada aktivitas yang lebih strategis dan kreatif, bukan hanya tugas-tugas administratif atau berulang.

4. Adaptasi Lingkungan dan Pembelajaran Real-Time

Salah satu kekuatan besar Agentic AI adalah kemampuannya untuk belajar dari pengalaman. Dengan pendekatan pembelajaran adaptif, Agentic AI dapat memahami perubahan kondisi lingkungan dan mengubah strategi atau pendekatan secara real-time. Ini membuatnya sangat fleksibel dan relevan dalam dunia yang serba cepat, di mana perubahan pasar, teknologi, dan perilaku konsumen dapat terjadi kapan saja.

Dengan potensi efisiensi, skalabilitas, produktivitas, dan adaptasi tinggi, Agentic AI diprediksi akan menjadi fondasi utama dalam evolusi kecerdasan buatan di masa depan, mendukung bisnis untuk tetap kompetitif dan inovatif di tengah dinamika global.

Contoh Aplikasi Agentic AI

Penerapan Agentic AI semakin luas dan berdampak besar di berbagai sektor industri. Berikut beberapa contoh nyata penggunaan Agentic AI dalam kehidupan sehari-hari:

1. Asisten Virtual Cerdas

Dalam dunia kerja modern, asisten virtual berbasis Agentic AI mampu melakukan lebih dari sekadar menjawab pertanyaan sederhana. Asisten ini dapat mengelola jadwal pengguna, memprioritaskan tugas penting, bahkan bernegosiasi otomatis dengan pihak ketiga untuk menyesuaikan pertemuan atau deadline. Sistem ini mengambil keputusan berdasarkan kebutuhan pengguna tanpa harus diarahkan secara terus-menerus, membantu meningkatkan efisiensi personal dan profesional.

2. Otomasi Industri

Di sektor manufaktur, robot berbasis Agentic AI memungkinkan jalannya produksi menjadi lebih fleksibel. Misalnya, saat terjadi gangguan atau kerusakan di jalur produksi, robot ini dapat mengatur ulang jalur kerja secara mandiri untuk meminimalkan downtime tanpa perlu campur tangan manusia. Dengan kemampuan adaptasi real-time, Agentic AI mendorong efisiensi dan produktivitas yang jauh lebih tinggi dalam industri berat maupun ringan.

3. Layanan Pelanggan: Chatbot AI Indonesia

Dalam bidang layanan pelanggan, HERA adalah contoh nyata penerapan Agentic AI. Tidak hanya sebagai chatbot AI biasa, HERA mampu memahami konteks percakapan, mengambil keputusan terbaik untuk menyelesaikan masalah pelanggan, bahkan menawarkan solusi alternatif tanpa harus menunggu eskalasi ke agen manusia. Dengan kemampuan berpikir mandiri dan respons empatik, HERA membantu perusahaan memberikan layanan pelanggan yang lebih cepat, personal, dan efektif, sekaligus meningkatkan loyalitas dan kepuasan pelanggan.

Dengan kemampuan seperti ini, Agentic AI tidak hanya memudahkan pekerjaan, tetapi juga membuka peluang inovasi baru di berbagai industri, menjadikan operasional lebih cerdas, cepat, dan adaptif. 

Kesimpulan

Agentic AI membawa revolusi besar dalam dunia kecerdasan buatan, memperkenalkan sistem yang mampu bertindak mandiri dan mengambil keputusan untuk mencapai tujuan tanpa instruksi langsung dari manusia. Inovasi ini membuka potensi luar biasa untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan adaptabilitas di berbagai bidang, mulai dari bisnis, industri, hingga pelayanan publik.

Namun, memahami potensi dan risikonya sangat penting agar implementasi Agentic AI benar-benar memberikan manfaat maksimal bagi manusia dan lingkungan. Tanpa pengawasan yang tepat, otonomi yang dimiliki Agentic AI bisa menjadi tantangan baru dalam aspek etika dan keamanan.

Oleh karena itu, sangat penting untuk mengembangkan dan menerapkan Agentic AI dengan prinsip keamanan, etika, dan kontrol yang ketat, sehingga teknologi ini bisa menjadi kekuatan positif yang mendukung kemajuan di masa depan.